Επίπεδα σακχάρου και αίματος ζάχαρης

Για άτομα με διαβήτη τύπου 2, η διαχείριση των επιπέδων γλυκόζης μπορεί να είναι μια καθημερινή πρόκληση.

Ωστόσο, η εισαγωγή μιας νέας εφαρμογής που βασίζεται στο αλγόριθμο μπορεί σύντομα να πάρει μέρος αυτού του στρες.

ΔιαφήμισηΗ διαφήμιση

Πρέπει να γίνουν ακόμη πολλά για τη διαδικασία, αλλά η ιδέα πίσω από την εξατομικευμένη τεχνολογία είναι να προβλέψουμε τον αντίκτυπο κάθε γεύματος στα επίπεδα σακχάρου του χρήστη.

Ο διαβήτης τύπου 2 τώρα πλήττει περισσότερα από 29 εκατομμύρια άτομα στις Ηνωμένες Πολιτείες. Ένα επιπλέον 86 εκατομμύρια ενήλικες πιστεύεται ότι έχουν prediabetes, τα οποία μπορεί να εξελιχθούν σε διαβήτη τύπου 2, εάν δεν εφαρμοστούν αλλαγές στον τρόπο ζωής.

Με τον διαβήτη τύπου 2 έρχεται μια συνεχής ανάγκη παρακολούθησης της πρόσληψης τροφής για να διασφαλιστεί ότι διατηρούνται τα σωστά επίπεδα γλυκόζης στο αίμα.

Διαφήμιση

Αν τα επίπεδα είναι πολύ υψηλά για παρατεταμένες χρονικές περιόδους, μπορεί να προκύψουν σοβαρές επιπλοκές στην υγεία.

Τα φάρμακα χορηγούνται για να βοηθήσουν στην αντιμετώπιση των διακυμάνσεων της στάθμης της ζάχαρης, αλλά η άσκηση και η διατροφή διαδραματίζουν επίσης σημαντικό ρόλο.

ΔιαφήμισηΗ διαφήμιση

Αν και μπορεί να εκτιμηθεί ο αντίκτυπος συγκεκριμένων τύπων τροφίμων στα επίπεδα γλυκόζης, δεν είναι μια ακριβής επιστήμη.

Τα αποτελέσματα μπορεί να διαφέρουν σημαντικά μεταξύ των ατόμων και μπορεί να ποικίλουν ακόμη και μέσα σε ένα άτομο που εξαρτάται από μια σειρά παραγόντων.

Μια αναφορά, που δημοσιεύεται στην PLOS Computational Biology αυτή την εβδομάδα, εξηγεί πώς μια ομάδα επιστημόνων έχει ενσωματώσει έναν αλγόριθμο σε μια εφαρμογή που ονομάζεται Glucoracle, η οποία πηγαίνει προς την κατεύθυνση επίλυσης αυτού του προβλήματος.

Ο David Albers, Ph. D., συνεργάτης ερευνητής της βιοϊατρικής πληροφορικής στο Ιατρικό Κέντρο του Πανεπιστημίου Columbia (CUMC) στη Νέα Υόρκη και επικεφαλής της μελέτης, εξηγεί: «Ακόμη και με την καθοδήγηση των ειδικών, πραγματικό αντίκτυπο των διαιτητικών επιλογών τους, ιδιαίτερα σε βάση γεύματος. "

Για να αντιμετωπιστεί αυτό το πρόβλημα, ο Albers και η ομάδα του προσπαθούν να σχεδιάσουν έναν αλγόριθμο που μπορεί να βοηθήσει τα άτομα να λάβουν πιο ενημερωμένες διαιτητικές αποφάσεις.

Προβολή επιπέδων γλυκόζης

Albers εξηγεί πώς λειτουργεί η εφαρμογή: "Ο αλγόριθμος μας, ενσωματωμένος σε μια εύχρηστη εφαρμογή, προβλέπει τις συνέπειες της κατανάλωσης ενός συγκεκριμένου γεύματος πριν το φαγητό, επιτρέποντας σε άτομα να κάνουν καλύτερες διατροφικές επιλογές κατά τη διάρκεια του γεύματος. "

Ο αλγόριθμος χρησιμοποιεί εξομοίωση δεδομένων, μια τεχνική που χρησιμοποιείται σε μια σειρά σύγχρονων εφαρμογών, συμπεριλαμβανομένης της πρόβλεψης καιρού.

Διαφήμιση

Η αφομοίωση δεδομένων λαμβάνει τακτικά επικαιροποιημένες πληροφορίες - συμπεριλαμβανομένων των μετρήσεων του σακχάρου στο αίμα και των πληροφοριών θρεπτικής αξίας - την συνθέτει και στη συνέχεια δημιουργεί ένα μαθηματικό μοντέλο της απόκρισης ενός ατόμου στη γλυκόζη.

Η Lena Mamykina, Ph. D., επίκουρος καθηγητής βιοϊατρικής πληροφορικής στο CUMC και ένας συν-συγγραφέας της μελέτης, εξηγεί: «Ο ανασχετιζόμενος εξοπλισμός ενημερώνεται διαρκώς με τις μετρήσεις πρόσληψης τροφής και γλυκόζης αίματος του χρήστη, προσαρμόζοντας το μοντέλο για αυτό το άτομο. "

ΔιαφήμισηΗ διαφήμιση

Οι χρήστες του Glucoracle μπορούν να μεταφορτώσουν φωτογραφίες συγκεκριμένου γεύματος με ακατέργαστες εκτιμήσεις του περιεχομένου τους σε θρεπτικά συστατικά, μαζί με μετρήσεις του αίματος από το δάχτυλο. Η εφαρμογή μπορεί στη συνέχεια να παρέχει μια άμεση πρόβλεψη των επιπέδων σακχάρου μετά το γεύμα.

Η εφαρμογή πρέπει να χρησιμοποιηθεί για μια εβδομάδα πριν αρχίσει να παράγει προβλέψεις.

Αυτό επιτρέπει στον αφομοιωτή δεδομένων να μάθει πώς ο κάθε χρήστης απαντά σε διάφορα είδη τροφίμων. Στη συνέχεια, η εκτίμηση και η πρόβλεψη προσαρμόζονται για την ακρίβεια με τον χρόνο.

Διαφήμιση

Διαβάστε περισσότερα: Είναι η διατροφική σόδα ασφαλής για κατανάλωση για άτομα με διαβήτη; »

Πόσο καλά λειτουργεί;

Η αρχική έρευνα σχετικά με τις δυνατότητες του εξομοιωτή δεδομένων πραγματοποιήθηκε σε πέντε άτομα. Τρεις είχαν διαβήτη τύπου 2 και δύο δεν είχαν.

ΔιαφήμισηΗ διαφήμιση

Η εφαρμογή έκανε προβλέψεις για αλλαγές στα επίπεδα γλυκόζης μετά από ένα συγκεκριμένο γεύμα, το οποίο στη συνέχεια συγκρίθηκε με τις πραγματικές μετρήσεις της γλυκόζης.

Στους μη διαβητικούς συμμετέχοντες, οι μετρήσεις αντιστοιχούσαν με ακρίβεια στις πραγματικές μετρήσεις της γλυκόζης.

Για τους τρεις συμμετέχοντες με διαβήτη, τα αποτελέσματα ήταν λιγότερο ακριβή. Οι ερευνητές πιστεύουν ότι αυτό μπορεί να οφείλεται σε φυσιολογικές διακυμάνσεις στους ασθενείς ή σφάλμα παραμέτρου.

Ωστόσο, οι προβλέψεις ήταν «ακόμη συγκρίσιμες» με εκείνες των πιστοποιημένων εκπαιδευτών διαβήτη.

Αν και τα αποτελέσματα δεν είναι τέλεια, η Albers δεν απογοητεύεται. Αντίθετα, λέει:

«Υπάρχει σίγουρα περιθώριο βελτίωσης. Αυτή η αξιολόγηση σχεδιάστηκε για να αποδείξει ότι είναι εφικτό, με τη χρήση δεδομένων ρουτίνας αυτοελέγχου, να παράγονται προβλέψεις γλυκόζης σε πραγματικό χρόνο, τις οποίες οι άνθρωποι θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν για να κάνουν καλύτερες διατροφικές επιλογές. Μπορέσαμε να κάνουμε μια πτυχή της αυτοδιαχείρισης του διαβήτη που ήταν σχεδόν αδύνατη για τα άτομα με διαβήτη τύπου 2 που ήταν πιο εύχρηστα. Τώρα το καθήκον μας είναι να κάνουμε το εργαλείο αφομοίωσης δεδομένων να τροφοδοτεί ακόμα καλύτερα την εφαρμογή. "

Προγραμματίζεται πλέον μεγαλύτερη κλινική δοκιμή και οι ερευνητές ελπίζουν ότι η εφαρμογή θα είναι έτοιμη για ευρεία χρήση σε δύο χρόνια.