Η διάγνωση του καρκίνου του μαστού με τεχνητή νοημοσύνη

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι εξίσου καλή στην ανίχνευση της εξάπλωσης του καρκίνου του μαστού ως ειδικού.

Αυτό είναι το εύρημα μιας μελέτης από ερευνητές στις Κάτω Χώρες.

Οι επιστήμονες εξέταζαν εάν η τεχνητή νοημοσύνη με τη μορφή αλγορίθμων ηλεκτρονικών υπολογιστών θα μπορούσε να εκτελέσει καθώς και ένας παθολόγος κατά την ανίχνευση της εξάπλωσης του καρκίνου του μαστού στους λεμφαδένες στις γυναίκες με τη νόσο.

Οι ερευνητές δήλωσαν ότι ήταν εντυπωσιασμένοι από αυτό που βρήκαν.

"Η ΑΙ αναγνωρίζεται ολοένα και περισσότερο ως σημαντικό στοιχείο του χώρου υγειονομικής περίθαλψης. Βρισκόμαστε τώρα σε ένα σημείο καμπής όπου οι αλγόριθμοι AI εκτελούν τόσο καλά όσο και καλύτερα από τους κλινικούς για συγκεκριμένα καθήκοντα. Ωστόσο, δεν περίμενα τέτοια αξιοσημείωτα αποτελέσματα σε αυτό το πρώιμο στάδιο. Έχουμε δείξει ότι οι υπερσύγχρονοι αλγόριθμοι AI λειτουργούν τόσο καλά όσο και καλύτερα από τους παθολόγους για την ανίχνευση της εξάπλωσης του καρκίνου του μαστού στους λεμφαδένες ", δήλωσε στο Healthline ο Babak Ehteshami Bejnordi, συντάκτης της μελέτης.

Οι αλγόριθμοι υπολογιστών αναλύουν διαφάνειες ιστών των λεμφαδένων του δείκτη.

ΔιαφήμισηΗ διαφήμιση

Αυτοί είναι οι λεμφαδένες που βρίσκονται πλησιέστερα σε έναν όγκο και ο πρώτος τόπος καρκίνου είναι πιθανό να εξαπλωθεί.

Βρήκαν ότι ορισμένοι από τους αλγόριθμους ήταν καλύτεροι από τους παθολόγους στην ανίχνευση της εξάπλωσης του καρκίνου σε μια άσκηση με χρονικούς περιορισμούς.

Χωρίς χρονικούς περιορισμούς, ορισμένοι αλγόριθμοι ήταν τόσο καλοί όσο ένας παθολόγος στην ανίχνευση της εξάπλωσης του καρκίνου.

Παρόλο που οι αξιολογήσεις που πραγματοποιήθηκαν σε αυτή τη μελέτη πρέπει να αναληφθούν σε κλινικό περιβάλλον για να διαπιστωθεί εάν μπορούν να επιτευχθούν τα ίδια αποτελέσματα, η Bejnordi λέει ότι η χρήση της ΑΠ στην παθολογία θα μπορούσε να ασκήσει μεγάλη πίεση από τους ειδικούς.

ΔιαφήμισηΗ διαφήμιση

"Η ανίχνευση μεταστάσεων καρκίνου στον ιστό των λεμφαδένων είναι ένα πολύπλοκο, κουραστικό και χρονοβόρο έργο. Οι παθολόγοι μπορεί εύκολα να χάσουν μικρές μεταστάσεις κατά τη διάρκεια της διάγνωσης. Η διάγνωση ορισμένων τύπων μεταστάσεων, όπως είναι οι μεταστάσεις που προέρχονται από λοβιακό καρκίνωμα, μπορεί να είναι δύσκολα και να είναι επιρρεπής σε σφάλματα. Τα συστήματα ΑΠ, αντίθετα, δεν εξαντλούνται και πάντοτε κάνουν την ίδια αντικειμενική ερμηνεία και επομένως μπορούν να βοηθήσουν τους παθολόγους στη λήψη αποφάσεων ", ανέφερε.

Τεχνητή νοημοσύνη στην ιατρική

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι παρούσα σε πολλές πτυχές της σύγχρονης ζωής.

Η αναγνώριση ομιλίας, τα παιχνίδια ηλεκτρονικών σκακιού και τα αυτόνομα αυτοκίνητα οδήγησης είναι μερικοί από τους τρόπους με τους οποίους χρησιμοποιείται το AI.

Διαφήμιση

Η χρήση του AI στην ιατρική έχει πάρει λίγο χρόνο για να πιάσει, αλλά τα τελευταία χρόνια η εφαρμογή της τεχνολογίας έχει δει μια ταχεία επιτάχυνση.

Σε ένα περιοδικό που συνοδεύει τη μελέτη του Bejnordi, ο Δρ Jeffrey Alan Golden, πρόεδρος του Τμήματος Παθολογίας στο Brigham και το γυναικείο νοσοκομείο στη Βοστόνη, σημειώνει ότι "το 2014, η απόκτηση νέων εταιριών AI στην υγειονομική περίθαλψη ήταν περίπου 600 εκατομμύρια δολάρια. Το 2021, αναμένεται να είναι $ 6. 6 δις ή 40% σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης. "

ΔιαφήμισηΗ διαφήμιση

Η ΑΙ περιλαμβάνει την επιστήμη και την τεχνολογία που επιτρέπει σε έξυπνα συστήματα υπολογιστών να εκτελούν καθήκοντα που απαιτούν ανθρώπινη νοημοσύνη.

Με άλλο τρόπο, το AI βοηθά τα μηχανήματα να σκεφτούν και να μάθουν.

Η Golden πιστεύει ότι υπάρχουν πολλές ευκαιρίες για αυτήν την τεχνολογία στην ιατρική.

Διαφήμιση

"Ένας από τους λόγους για τους οποίους η ιατρική είναι τόσο ελκυστική είναι ότι η πειθαρχία έχει συγκεντρώσει τόσα πολλά στοιχεία ή στοιχεία για τους ασθενείς ότι είναι αδύνατο για ένα μόνο άτομο να ενσωματώσει όλα αυτά στη σκέψη του / της. Ένας υπολογιστής θα είναι πιθανό να το κάνει και θα χρησιμοποιήσει αποτελεσματικότερα τα δεδομένα για να βοηθήσει τους γιατρούς και άλλους εργαζόμενους στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης στο μέλλον ", δήλωσε η Golden στην Healthline.

Το AI μπορεί να βοηθήσει στη βελτίωση της διάγνωσης, αλλά ο Χρυσός πιστεύει ότι οι γιατροί δεν θα αντικατασταθούν ποτέ από τέτοια τεχνολογία.

ΔιαφήμισηΔεκατηγορία

"Κοιτάζοντας το μέλλον, δεν βλέπω ένα σενάριο όπου οι υπολογιστές αντικαθιστούν τους ανθρώπους γιατρούς. Αντ 'αυτού, θα τα κάνουν καλύτερα, πιο αποτελεσματικά και ασφαλέστερα. Θεωρώ το AI ως εργαλείο στο στήθος εργαλείων που θα λειτουργήσει η υγειονομική περίθαλψη για τη βελτίωση της διάγνωσης, της πρόγνωσης, της στρωματοποίησης της θεραπείας και του ορισμού των ενδιάμεσων μέτρων θεραπείας. Θα βοηθήσει και θα βελτιώσει την ικανότητά μας να βελτιώσουμε την υγειονομική περίθαλψη. Θα είναι σε θέση να κάνει αναλύσεις που δεν είναι εφικτές από τους γιατρούς. Ωστόσο, άλλα πράγματα δεν θα είναι σε θέση να κάνουν », είπε στην Healthline.

Η Bejnordi συμφωνεί ότι η AI πιθανότατα δεν θα αντικαταστήσει εντελώς τους γιατρούς αλλά θα συνεργαστεί μαζί τους και θα βελτιώσει την αποτελεσματικότητα των ιατρών. Προβλέπει επίσης ότι η ενσωμάτωση της ΑΠ σε ένα κλινικό περιβάλλον θα εξομαλύνει τη ροή εργασίας των επαγγελματιών.

"Η εισαγωγή του AI θα προσφέρει σύντομα μια αλλαγή στο παράδειγμα του πώς δουλεύουν οι κλινικοί γιατροί, προσφέροντας μια σημαντική ευκαιρία για να αυξήσουν την αποτελεσματικότητα της ροής εργασίας, ενώ παράλληλα επιτρέπουν πιο ακριβείς και οριστικές διαγνώσεις", ανέφερε.

"Οι ισχυρές αξιολογήσεις" της τεχνολογίας ΑΙ, λέει, θα είναι απαραίτητες για τους κλινικούς γιατρούς να εμπιστεύονται τη χρήση αυτής της τεχνολογίας.

Δρ. Ο Michael Blum, διευθυντής του Κέντρου Ψηφιακής Υγείας για την Καινοτομία του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνιας στο Σαν Φρανσίσκο (UCSF), λέει ότι οι αξιολογήσεις σε ένα κλινικό περιβάλλον είναι κρίσιμες για την εξασφάλιση της εκτέλεσης του AI όπως είχε προβλεφθεί.

"Όπως συμβαίνει με κάθε νέα τεχνολογία, θα χρειαστεί λίγος χρόνος για να προσδιοριστούν οι καλύτερες χρήσεις στην υγειονομική περίθαλψη και να εξευρεθούν οι συσπάσεις. Καθώς οι αλγόριθμοι εξελίσσονται εκτός του αναπτυξιακού χώρου, θα χρειαστεί να υπάρχει αυστηρή κλινική επικύρωση για να διασφαλιστεί ότι λειτουργούν όπως προβλέπεται και δεν δημιουργούν ακούσιες συνέπειες ", ανέφερε.

Ο Bejnordi και οι συνεργάτες του ελπίζουν ότι οι αλγόριθμοι που έχουν επινοήσει θα έχουν καλές επιδόσεις σε κλινικές μελέτες.

Πιστεύει ότι δεν θα είναι μακρύς μέχρις ότου η τεχνολογία αυτή χρησιμοποιηθεί σε όλο τον κόσμο.

"Αυτό που έχει μεγαλύτερη σημασία είναι η καλύτερη δυνατή φροντίδα για τους ασθενείς. Αν τα αποτελέσματα των κλινικών μας αξιολογήσεων δείχνουν ότι η χρήση του AI μας καθιστά πιο ακριβή, αποτελεσματικό και σίγουρο για τις διαγνώσεις μας, γίνεται ανήθικο να μην χρησιμοποιήσουμε αυτή την τεχνολογία στην πράξη », δήλωσε.