Μπορεί ένας υπολογιστής να αναγνωρίσει σημάδια κατάθλιψης από τις φωτογραφίες των κοινωνικών μέσων;
Πίνακας περιεχομένων:
Η ταυτοποίηση των ατόμων με κατάθλιψη μπορεί να είναι δύσκολη ακόμη και για εκπαιδευμένους επαγγελματίες.
Τώρα, οι ερευνητές εξετάζουν την πιθανότητα ότι ένας υπολογιστής θα μπορούσε να κάνει καλύτερη δουλειά.
Μια νέα μελέτη που δημοσιεύθηκε αυτό το μήνα στο EPJ Data Science εξέτασε πόσο αποτελεσματικά ένα πρόγραμμα ηλεκτρονικού υπολογιστή μπορεί να εντοπίσει σημεία κατάθλιψης από θέσεις κοινωνικής δικτύωσης.Η κατάθλιψη επηρεάζει εκατομμύρια ανθρώπους στις Ηνωμένες Πολιτείες κάθε χρόνο. 16 εκατομμύρια ενήλικες παρουσίασαν ένα μεγάλο μείζον καταθλιπτικό επεισόδιο το 2015, σύμφωνα με το Εθνικό Ινστιτούτο Ψυχικής Υγείας.
Διαφήμιση
Η ανίχνευση της κατάθλιψης στους ανθρώπους μπορεί να είναι δύσκολη, ενώ οι γιατροί πρωτοβάθμιας περίθαλψης στερούνται σημείων στους ασθενείς περίπου το ήμισυ του χρόνου, σύμφωνα με την Αμερικανική Ψυχιατρική Εταιρεία.
Η έρευνα διεξήχθη
Οι ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Βερμόντ και το Πανεπιστήμιο του Χάρβαρντ δημιούργησαν ένα πρόγραμμα που εξέτασε τα δεδομένα Instagram από 166 άτομα.ΔιαφήμισηΗ διαφήμιση
Τα θέματα περιελάμβαναν 71 άτομα με ιστορικό κλινικής κατάθλιψης.
Οι ερευνητές εξέτασαν τα πρότυπα σε περισσότερες από 40, 000 από τις θέσεις Instagram των υποκειμένων.
Οι ερευνητές εξέτασαν πόσο συχνά ένας χρήστης δημοσίευε φωτογραφίες, πόσα άτομα βρίσκονταν στις φωτογραφίες, είτε χρησιμοποιούσαν φίλτρα είτε όχι, και αν είχε επηρεαστεί ο κορεσμός της εικόνας.
Διαπίστωσαν ότι ορισμένα μοντέλα ήταν πιο εμφανή σε άτομα με ιστορικό κατάθλιψης σε σχέση με άλλους χρήστες.Η ανάλυσή μας για λογαριασμούς χρηστών από μια δημοφιλής εφαρμογή κοινωνικών μέσων έδειξε ότι οι φωτογραφίες που δημοσιεύθηκαν από άτομα που είχαν διαγνωστεί με κατάθλιψη έτειναν να έχουν πιο σκούρο χρώμα, έλαβαν περισσότερα σχόλια από την κοινότητα, ήταν πιο πιθανό να περιέχουν πρόσωπα και λιγότερα πιθανότατα να έχει εφαρμοστεί ένα φίλτρο », δήλωσε σε δήλωσή του ο δρ. Christopher Danforth, συν-συγγραφέας της μελέτης από το Πανεπιστήμιο του Βερμόντ.
Η Danforth επεσήμανε επίσης ότι τα άτομα με ιστορικό κατάθλιψης ήταν πιο πιθανό να χρησιμοποιήσουν το ασπρόμαυρο φίλτρο και ήταν πιο πιθανό να δημοσιεύουν πιο συχνά.
Επιπλέον, οι φωτογραφίες που ήταν πιο σκούρες με μπλε και γκριζωπούς τόνους συσχετίζονταν περισσότερο με χρήστες που είχαν ιστορικό κατάθλιψης.
ΔιαφήμισηΜόλις βάζουν αυτά τα ευρήματα σε έναν αλγόριθμο, το πρόγραμμα του υπολογιστή ήταν σε θέση να εντοπίσει σωστά περίπου το 70 τοις εκατό των καταθλιπτικών χρηστών.
Οι ερευνητές αναγνωρίζουν ότι αυτή η μελέτη είναι μόνο ένα πρώτο βήμα και ότι η κατάθλιψη είναι σύνθετη, συχνά συμπίπτει με άλλες καταστάσεις όπως άγχος, διπολική νόσος ή χρόνιος πόνος, μεταξύ άλλων.
ΔιαφήμισηΗ διαφήμιση
Πιθανά προβλήματα μιας διάγνωσης InstagramΟ Ramani Durvasula, PhD, ψυχολόγος και καθηγητής στο California State University Los Angeles, δήλωσε ότι σκέφτηκε ότι η μελέτη ήταν ενδιαφέρουσα. Αλλά ήταν σκεπτικός ότι ένα πρόγραμμα ηλεκτρονικών υπολογιστών θα μπορούσε να βοηθήσει τους ανθρώπους με την κατάσταση.
"Η κατάθλιψη δεν είναι μόνο ένα πράγμα. Είναι αρκετά περίπλοκο », είπε στην Healthline.
Η Durvasula δήλωσε ότι ανησυχεί επίσης ότι εάν οι εταιρείες κοινωνικών μέσων ενημέρωσης - οι οποίες είναι ιδιωτικές επιχειρήσεις - αρχίζουν να χρησιμοποιούν τα προγράμματα αυτά για τον εντοπισμό των χρηστών που ενδέχεται να υποφέρουν από κατάθλιψη, ενδέχεται να μην οδηγήσουν τους χρήστες αυτούς στην κατάλληλη θεραπεία.Διαφήμιση
"Εδώ είναι το τρίψιμο, είναι αυτό που λέτε στους ανθρώπους, αν είναι κατάθλιψη; είπε. "Δεν συμφωνούμε πάντα σε ποια είναι η σωστή θεραπεία για την κατάθλιψη. "
Η Durvasula δήλωσε ότι ανησυχούσε ότι οι εταιρείες θα πωλούσαν δεδομένα σχετικά με δυνητικά καταθλιπτικούς χρήστες. Αυτοί οι άνθρωποι θα μπορούσαν τότε να αρχίσουν να παίρνουν μάρκετινγκ για αντικαταθλιπτικά φάρμακα χωρίς να πάρουν οποιαδήποτε πληροφορία σχετικά με την παροχή συμβουλών.
ΔιαφήμισηΗ διαφήμιση
Ανησυχεί επίσης ότι αυτά τα ευρήματα δεν θα μεταφράζονται σε πολλές δημογραφικές ομάδες και πολιτισμούς.«Πάντα ψάχναμε για μια μαγική εξέταση αίματος», για την κατάθλιψη, είπε. "Δεν είμαι σίγουρος ότι αυτό θα γίνει. "
Η Pamela Rutledge, PhD, δήλωσε ότι γοητεύτηκε από τη μελέτη και πώς συνδέθηκε με κάποιες οπτικές τεχνικές που χρησιμοποιούνται στην ψυχολογία, όπως η δοκιμή" στυπώματος μελανιού "της Rorschach.
"Αυτό που θεωρώ πολύ ενδιαφέρουσα για αυτό είναι ότι βρίσκω εικόνα που αντικατοπτρίζει πολύ το τι συμβαίνει σε ολόκληρο το άτομο", εξήγησε ο Rutledge.Ενώ σκέφτηκε ότι η μελέτη ήταν ενδιαφέρουσα, είπε επίσης ότι χρειάζεται να γίνει πολύ περισσότερη έρευνα για να διαπιστωθεί αν αυτά τα ευρήματα θα συγκρατηθούν για τους μεγαλύτερους πληθυσμούς.
«Θα ήμουν πολύ προσεκτικός για να πάμε σωστά στο« Μπορούμε να διαγνώσουμε τους ανθρώπους », δήλωσε ο Rutledge στην Healthline. «Ακριβώς όπως οι άνθρωποι είναι λανθασμένοι, τα εργαλεία είναι επίσης. "
