Τεχνητή νοημοσύνη Προβλέποντας πόσο καιρό θα ζήσετε
Πίνακας περιεχομένων:
- Η Hudyma, η οποία δεν σχετίζεται με τη μελέτη, σημείωσε ότι μια εταιρεία που ονομάζεται Enlitic εκπαίδευσε το σύστημα ΑΙ σε περισσότερες από 17.000 ακτίνες Χ για να «διαγνώσει καρκινικούς όγκους με μεγαλύτερη ακρίβεια από έναν ακτινολόγο ή ογκολόγο. "Η δράση του Enlitic είναι η βελτίωση της διάγνωσης του όγκου, η οποία έχει τη δυνατότητα να σώσει ζωές", ανέφερε. "Παρόμοια δουλειά βρίσκεται σε εξέλιξη για να τραβήξετε μια εικόνα μιας αλλοίωσης δέρματος με ένα smartphone και ουσιαστικά να διαγνώσετε διάφορες συνθήκες του δέρματος χρησιμοποιώντας ένα νευρικό δίκτυο αντί για ένα δερματολόγο. "
- ΔιαφήμισηΗ διαφήμιση
Κάθε χρόνο υπάρχουν 85 εκατομμύρια τομογραφίες CT που έχουν ληφθεί στις Ηνωμένες Πολιτείες. Τώρα οι ερευνητές στην Αυστραλία λένε ότι τα δεδομένα από αυτές τις σωματικές σαρώσεις θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για να προβλέψουν τον κίνδυνο θανάτου ενός ατόμου τα επόμενα πέντε χρόνια - και ενδεχομένως να τους παρακινήσουν να κάνουν αλλαγές που θα μπορούσαν να επεκτείνουν τη ζωή τους.
Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν προηγουμένως γενετικά και περιβαλλοντικά δεδομένα - από τη διατροφή μέχρι τις συνήθειες άσκησης - για να εκτιμήσουν τη διάρκεια ζωής των ατόμων, αλλά μια μελέτη από το Πανεπιστήμιο της Αδελαΐδας ήταν η πρώτη που χρησιμοποίησε την τεχνητή νοημοσύνη προβλέπουν τη θνησιμότητα.
Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν ένα πρόγραμμα εκμάθησης μηχανών για να αναλύσουν 48 σαρώσεις στο στήθος από ενήλικες άνω των 60 ετών. Και ένας υπολογιστής προέβλεψε με ακρίβεια την πιθανότητα θανάτου μέσα σε πέντε χρόνια 69 τοις εκατό του χρόνου. Η ομάδα χρησιμοποίησε παλιές CT ανιχνεύσεις, καθώς και στοιχεία σχετικά με το εάν ο ασθενής πέθανε μέσα σε πέντε χρόνια ή έζησε περισσότερο, κάτι που επιβεβαίωσαν την πρόβλεψη του υπολογιστή.Διαφήμιση
Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η ανάλυση του CT των σαρώσεων CT θα μπορούσε να αποτελέσει ένα ισχυρό και αποτελεσματικό νέο εργαλείο για τους γιατρούς όταν αναλύουν την υγεία των ασθενών και τον κίνδυνο θανάτου - ή την αλίευση βλαβερών συνθηκών σε προγενέστερο στάδιο.
Οι πληροφορίες αυτές θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για την καθοδήγηση των επιλογών περίθαλψης, συμπεριλαμβανομένων των προληπτικών μέτρων, όπως οι αλλαγές στον τρόπο ζωής. Παρόμοιες πληροφορίες παρέχονται ήδη σε ασθενείς με χρόνιες παθήσεις όπως ο καρκίνος και πολλοί άνθρωποι το βρίσκουν κίνητρο.
ΔιαφήμισηΗ διαφήμιση«Ελπίζουμε ότι συστήματα όπως η δική μας θα είναι σε θέση να παρέχουν αυτές τις πληροφορίες νωρίτερα, όταν υπάρχουν περισσότερες ευκαιρίες για την πρόληψη σοβαρών επιπλοκών», δήλωσε ο συνάδελφος της μελέτης, Lyle J. Palmer, PhD, καθηγητής επιδημιολογίας στο Πανεπιστήμιο της Αδελαΐδας.
Η ελπίδα κατάρτισης υπολογιστών για την πρόβλεψη της διάρκειας ζωήςΤο μικρό μέγεθος της μελέτης άφησε τους ερευνητές να μην καθορίσουν τη βάση των προβλέψεων του υπολογιστή, αλλά η παρακολούθηση θα εφαρμόσει το ίδιο μοντέλο σε δεκάδες χιλιάδες εικόνες CT.
"Τα εκτεταμένα δεδομένα είναι κρίσιμα για την κατάρτιση συστημάτων βαθιάς μάθησης για την παροχή ακριβών προβλέψεων", δήλωσε ο Robert Hudyma, MSc, αναπληρωτής καθηγητής της Σχολής Διαχείρισης Τεχνολογίας Πληροφοριών του Πανεπιστημίου Ryerson.
Η Hudyma, η οποία δεν σχετίζεται με τη μελέτη, σημείωσε ότι μια εταιρεία που ονομάζεται Enlitic εκπαίδευσε το σύστημα ΑΙ σε περισσότερες από 17.000 ακτίνες Χ για να «διαγνώσει καρκινικούς όγκους με μεγαλύτερη ακρίβεια από έναν ακτινολόγο ή ογκολόγο. "Η δράση του Enlitic είναι η βελτίωση της διάγνωσης του όγκου, η οποία έχει τη δυνατότητα να σώσει ζωές", ανέφερε. "Παρόμοια δουλειά βρίσκεται σε εξέλιξη για να τραβήξετε μια εικόνα μιας αλλοίωσης δέρματος με ένα smartphone και ουσιαστικά να διαγνώσετε διάφορες συνθήκες του δέρματος χρησιμοποιώντας ένα νευρικό δίκτυο αντί για ένα δερματολόγο. "
Διαβάστε περισσότερα: Είναι τα βλαστοκύτταρα η απάντηση να φέρει τους ανθρώπους πίσω από τους νεκρούς; »
Πρόληψη βάρους έναντι κινδύνου ιδιωτικού απορρήτου
Όπως και με τις γενετικές πληροφορίες, η χρήση του AI για την πρόβλεψη μελλοντικών προβλημάτων υγείας και διάρκειας ζωής δημιουργεί ανησυχίες ηθικής, συμπεριλαμβανομένου του τρόπου με τον οποίο οι εργοδότες και οι ασφαλιστές θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν τέτοια δεδομένα.
ΔιαφήμισηΩστόσο, υπάρχουν μεγάλα δυνητικά οφέλη από τη χρήση του AI για την πρόληψη ασθενειών νωρίς, είπε ο Palmer. «Η πρόληψη είναι σχεδόν πάντοτε φθηνότερη από μια θεραπεία, έτσι οι ασφαλιστές και οι εργοδότες θα έχουν οικονομικό συμφέρον στη χρηματοδότηση μέτρων που θα κρατούν τα άτομα υγιή.
«Παρόλο που υπάρχουν νόμιμες ανησυχίες για την κακή χρήση ιδιωτικών ιατρικών δεδομένων, δεν υπάρχουν ειδικά δεοντολογικά ζητήματα για τα δεδομένα που δημιουργούμε», δήλωσε ο Palmer. "Και πιστεύουμε ότι το είδος της προσέγγισης που κινητοποιούμε θα έχει οφέλη που υπερτερούν κατά πολύ των κινδύνων που σχετίζονται με την προστασία της ιδιωτικής ζωής. "
ΔιαφήμισηΗ διαφήμιση
Αλλά μην περιμένετε τακτική ετήσια CT σάρωση οποιαδήποτε στιγμή σύντομα. Μια πρόσφατη ανάλυση διαπίστωσε ότι η έκθεση σε ακτινοβολία από πολλαπλές περιττές εξετάσεις σώματος αυξάνει σημαντικά τον κίνδυνο καρκίνου. Ωστόσο, μια ενιαία σάρωση θεωρείται γενικά ασφαλής.
